КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Средние величины и показатели вариацииСредняя величина – это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. На основе данных прил. 3 рассчитаем среднюю численность малых предприятий за 2003-2009 год. = = 1177933 Средняя численность малых предприятий за 2007-2013г. составила 117933 единиц. На следующем этапе рассчитаем структурные средние, используя данные таблицы 8.
Таблица 8 - Число малых предприятий по субъектам РФ за 2012гг.
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле: , ‑ нижняя граница модального интервала; ‑ величина интервала; ‑ частота модального интервала; ‑ частота интервала, предшествующего и следующего за интервалом. Мо = 2,5 +33∙ = 18,66 (тыс. предприятий) Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части. Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле: , x0 – нижняя граница медианного интервала; h – величина интервала; Σf – сумма частот или число членов ряда; Sm-1 – сумма накопленных частот, интервалов, предшествующих медиане; fm – частота медианного интервала. Медина принадлежит интервалу от 2,5 – 35,5. Ме = 2,5 + 33 = 20,98 (тыс. предприятий) Вариация – это различие значений величин у отдельных единиц статистической совокупности. По данным прил. 3 за 2009 г. рассчитаем показатели вариации. Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации (К) как разницы между максимальным и минимальным наблюдаемыми значениями признака: К = 658297 – 3213 = 655084 Среднее линейное отклонение (d) – это средний модуль отклонений значений X от среднего арифметического значения.
Для того, чтобы рассчитать этот показатель, рассчитаем сначала : тогда = d = Рассчитаем также среднее квадратическое отклонение ( 𝛅):
t wx:val="Cambria Math"/></w:rPr><m:t>13</m:t></m:r></m:den></m:f></m:e></m:rad></m:oMath></m:oMathPara></w:p><w:sectPr wsp:rsidR="00000000"><w:pgSz w:w="12240" w:h="15840"/><w:pgMar w:top="1134" w:right="850" w:bottom="1134" w:left="1701" w:header="720" w:footer="720" w:gutter="0"/><w:cols w:space="720"/></w:sectPr></wx:sect></w:body></w:wordDocument>"> 𝛅 = = Дисперсия признака ( равна среднему квадратическому отклонению в квадрате: = 405756583441 Рассчитаем коэффициенты вариации (V) и осцилляции ( ): V = = = 334487,63 Так как коэффициент вариации превышает 0,33, то совокупность не считается однородной. = 816 Данный коэффициент показывает отклонение размаха вариации от средней величины.
|