КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Оценка значимости коэффициента корреляции r
Набор значений X и Y зависит от способа составления выборки, а это значит, что при проведении повторного выбора, эти значения будут другими. Коэффициент корреляции тоже будет каждый раз другим.
Смысл оценки значимости: предположим, что найден коэффициент корреляции r. Вопрос – правда ли, что величины X и Y коррелированы между собой, или же данный коэффициент корреляции r лишь показывает корреляцию между данными в выборке?
 |
При оценке значимости применяется так называемый t-тест (критерий Стьюдента,). Уровень значимости a обычно выбирают равным 5% или 1%. Смысл его такой: «данные выборки и гипотетическая генеральная совокупность отличаются на 5% (1%)». Или: «существует 95% -ая уверенность в том, что различие между выборочным средним и генеральным средним не обусловлено случайными факторами».
Число степеней свободы g = n-1. Если две выборки сравниваются, то g = 
.
По этим двум параметрам ( a и g ) по Таблице 6 находим 
.
Далее вычисляем тестовое число | t |:
Если | t | > , то коэффициент корреляции r считается значимым, а зависимость между X и Y – существенной.
Дата добавления: 2015-04-18; просмотров: 66; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |