КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Лекция 4. Сводка и группировка статистических данных4.1. Задачи сводки и группировки............................................................................................................. 4.2. Типы группировок............................................................................................................................... 4.2.1. Структурные группировки........................................................................................................... 4.2.2.Типологическая группировка........................................................................................................ 4.2.3. Аналитические группировки........................................................................................................ 4.3. Сложные группировки......................................................................................................................... 4.4. Статистические таблицы и графики................................................................................................... 4.1. Задачи сводки и группировки. Для получения обобщающих характеристик собранную информацию необходимо систематизировать, превратить ее в упорядоченную систему статистических показателей. Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых факторов является содержанием второй стадии статистического исследования, называемой сводкой и группировкой. Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Целью сводкиявляется получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. Классификация: 1. По глубине проработки материала: v Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения, то есть определение размера исследуемого явления. v Сложной сводкой называется комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и совокупности в целом, а также представление результатов группировки в табличной форме. 2. По форме обработки материала: v централизованная сводка-весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ или территориальных управлениях статистики). v децентрализованнаясводка - разработка статистического материала осуществляется по иерархической системе управления, подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне. Программа статистической сводки включает в себя: • выбор группировочных признаков; • определение порядка формирования групп; • разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и совокупности в целом; • разработка макетов таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о сроках и последовательности выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях, о порядке представления ее результатов.
Научной основой сводки является статистическая группировка,которая представляет собой процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Основными категориями метода группировок являются группировочный признак (основание группировки)и интервал. Ø Группировочным признаком (основанием группировки)называется признак, по которому происходит выделение однородных групп. В качестве группировочного обычно выбирается один из существенных легко распознаваемых признаков, носящих как атрибутивный, так и количественный характер. Ø Интервал – это совокупность варьирующих значений признака в группе, он определяет количественные границы групп, а его ширина представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Типы интервалов: • равные – во всех выделенных группах ширина интервала является одинаковой; • неравные – в каждой группе ширина интервала различна; при этом ее изменение может изменяться закономерно (например, равномерно возрастать), или произвольно, то есть быть свободной; • закрытые _ если известны верхняя и нижняя границы интервалов (максимальное и минимальное значения признака в группах); • открытые - если известна только одна граница интервала, верхняя или нижняя. С помощью группировок в статистике решают следующие задачи: • изучение состава статистических совокупностей; • выделение отдельных типов явлений внутри совокупности; • выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности; • классификация единиц совокупности по множеству признаков.
|